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DNMP
Data-Driven Results

Daten, die nicht reden, sondern Entscheidungen steuern

Für KMU, Verwaltung und Organisationen, die mehr Wert aus ihren Daten schöpfen wollen.

  • Hands-on-Ansatz
  • Kleine Teams
  • Pro Branche zugeschnitten
Für wen

Datenexpertise für jede Organisation.

Ob KMU, Verwaltung oder Bildungseinrichtung — wir passen unseren Ansatz an Ihren Kontext und Ihre Ambitionen an.

Unser Angebot

Von der Datenstrategie zur funktionierenden Lösung.

Jedes Programm ist maßgeschneidert. Wir stimmen Inhalt, Tiefe und Format auf Ihre konkreten Bedürfnisse ab.

01

Datenstrategie

Die meisten Organisationen haben mehr Daten als sie verarbeiten können — ohne eine Vision, was damit zu tun ist. Wir bringen Struktur: ein Data-Maturity-Assessment, eine priorisierte Roadmap und die Unterstützung, um sie umzusetzen.

  • Data-Maturity-Assessment in sechs Dimensionen
  • Priorisierte Roadmap mit Eigentümerschaft
  • Stakeholder-Alignment ohne Fachjargon
  • Machbarkeitsanalyse je Initiative
  • Strategie
  • Roadmap
  • Priorisierung
02

Data Engineering

Daten, denen man nicht vertrauen kann, werden nicht genutzt. Wir bauen robuste Pipelines: von Quellenintegration und Transformation bis zu Datenqualität und Monitoring. Skalierbar und wartbar.

  • Medallion-Architektur & Quellenintegration
  • Transformation mit dbt (Staging → Mart)
  • Datenqualität & Freshness-Checks eingebaut
  • Monitoring und Alerting auf Pipeline-Ebene
  • Pipelines
  • ETL
  • Architektur
03

Data Analytics & BI

Dashboards ohne Kontext führen zu falschen Schlüssen. Wir helfen, die richtigen Fragen zu stellen und Erkenntnisse so darzustellen, dass Entscheidungen folgen. Von SQL bis Stakeholder-Präsentation.

  • Von vager Frage zu messbarem KPI
  • SQL für Aggregationen und Window-Funktionen
  • Power BI, Looker oder Tableau — richtig eingesetzt
  • Storytelling: Schluss → Empfehlung → Aktion
  • Dashboards
  • Analyse
  • Erkenntnisse
04

Data-Governance

Schlechte Data Governance kostet Geld, Vertrauen und Compliance-Kopfschmerzen. Wir bieten ein pragmatisches Framework: Eigentümerschaft verankern, Qualitätsvereinbarungen treffen und einen Datenkatalog aufbauen, den Menschen wirklich nutzen.

  • Eigentümerschaft & Stewardship je Datendomäne
  • Datenkatalog, den Menschen wirklich nutzen
  • DAMA-DMBOK pragmatisch angewendet
  • DSGVO in praktikable Politik übersetzt
  • Qualität
  • Richtlinien
  • Compliance
05

AI & Machine Learning Advisory

KI mit Zweck. Wir unterstützen bei Use-Case-Auswahl, Datenbereitschaftsbewertung und verantwortungsvoller Implementierung. Keine KI um der KI willen — gezielte Anwendungen mit messbarem Nutzen.

  • Use-Case-Auswahl auf Basis der Datenbereitschaft
  • Build-vs-Buy-Entscheidungen fundieren
  • Responsible AI: Bias, Erklärbarkeit, Governance
  • Change Management bei KI-Einführung
  • KI-Strategie
  • Machine Learning
  • Responsible AI
06

Prozessautomatisierung & Optimierung

Intelligenter arbeiten, nicht härter. Wir analysieren operative Prozesse, identifizieren Engpässe und automatisieren repetitive Schritte. Von der Prozessgestaltung bis zur Implementierung.

  • Prozessanalyse & Engpassermittlung
  • Repetitive Schritte mit Data-Tooling automatisieren
  • Systemintegration ohne Custom-Code
  • Monitoring & kontinuierliche Verbesserung nach Go-live
  • Automatisierung
  • Workflows
  • Effizienz
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Warum DNMP?

Praxis vor Theorie. Daten im Mittelpunkt jedes Schritts.

Wir glauben nicht an theoretische Abstraktionen. Unser Ansatz ist in der praktischen Anwendung verwurzelt — entworfen, um direkten Wert aus Ihren Daten zu liefern.

  • Ergebnisorientiert

    Wir messen Erfolg an der geschäftlichen Wirkung unserer Lösungen, nicht an technischer Komplexität.

  • Praktische Architektur

    Direkt anwendbare Frameworks statt komplexer Theorie.

  • Kleine Teams

    Maximale persönliche Aufmerksamkeit für Ihre konkreten Anwendungsfälle.

Einblicke

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