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DNMP
KI & Data Governance

KI und Daten beherrschbar machen — ohne die Organisation zu blockieren

Schlechte Data Governance kostet Geld, Vertrauen und Compliance-Kopfschmerzen — mit KI werden die Risiken größer. Dieser Workshop liefert ein pragmatisches Framework: Eigentümerschaft, Qualitätsvereinbarungen, einen genutzten Datenkatalog und die Grundlagen des EU AI Act.

Was Sie lernen

  • Governance-Frameworks wählen

    DAMA-DMBOK in der Praxis — welche Teile jetzt relevant sind, welche später. Nicht alles auf einmal.

  • Eigentümerschaft & Stewardship

    Wer ist für welche Daten verantwortlich? Rollen, Befugnisse und Eskalationspfade konkret machen.

  • Datenkatalog aufbauen

    Was hineingehört, wie Sie es aktuell halten, und wie Sie sicherstellen, dass es wirklich genutzt wird.

  • DSGVO in der Datenpraxis

    Verarbeitungsverzeichnis, Datensparsamkeit, Aufbewahrungsfristen — nicht als Compliance-Theater, sondern als praktikable Politik.

Programm

Ein Tag im Detail — keine Überraschungen.

# Tijd Module Inhoud
1 09:00–09:30 Start & Inventar Aktuelle Governance-Praxis aufnehmen. Wo liegen die größten Schmerzpunkte und Risiken?
2 09:30–10:45 Frameworks & Scope DAMA-DMBOK-Überblick, Domänenpriorisierung, pragmatischer MVP-Ansatz für Governance.
— 10:45–11:00 Pause
3 11:00–12:15 Eigentümerschaft verteilen Datendomänen kartieren, Data Owner benennen, RACI für kritische Datensätze ausfüllen.
— 12:15–13:00 Lunch
4 13:00–14:15 Datenkatalog entwerfen Minimum Viable Catalogue: welche Metadata, welches Tool, wer befüllt. Hands-on aufsetzen.
— 14:15–14:30 Pause
5 14:30–15:30 DSGVO praktisch Verarbeitungsverzeichnis erstellen, Datensparsamkeit anwenden, Aufbewahrungsfristen festlegen.
6 15:30–16:30 Implementierungsplan 90-Tage-Plan entwerfen: erste drei Governance-Initiativen, Eigentümerschaft, Kommunikationsansatz.

Sofort verfügbar

  • Datendomänen-Karte mit Eigentümerschaft
  • Funktionierende Grundstruktur für einen Datenkatalog
  • 90-Tage-Implementierungsplan

Langfristig

  • Weniger Datenvorfälle und DSGVO-Risiken
  • Schnelleres Onboarding neuer Datenmitarbeitender
  • Gesteigertes Datenvertrauen bei Business und Vorstand

Für wen?

  • Data Owner / Data Stewards
  • CDO / Daten-Manager
  • Compliance Officer
  • IT-Manager
  • Juristische Berater mit Daten-Scope

Über den Trainer

Pascal Mertens

Mitgründer & Data-and-Analytics-Consultant

Mitgründer von DNMP und Ökonom (Universität Amsterdam) mit einem klaren Fokus auf Daten, BI und Analytics. Pascal war zuvor Mitgründer von Vizieo, einem Unternehmen für Datenvisualisierung und Analytics. Heute hilft er bei DNMP Organisationen dabei, Daten in verwertbare Erkenntnisse und bessere Entscheidungen umzuwandeln.

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Erfahrungen der Teilnehmenden

Wir hatten bereits zwei Governance-Projekte scheitern lassen. Dieses Mal nutzten wir einen MVP-Ansatz — und er hält stand.
Rik Bos — IT-Manager, Logistiek
Endlich ein Ansatz, bei dem Governance Menschen nicht blockiert, sondern ihnen hilft.
Ingrid van Dalen — Compliance-Beauftragte, Financiële dienstverlener
Die RACI für unsere kritischen Datensätze — etwas, das wir drei Jahre aufgeschoben hatten — war nach dem Mittag fertig.
Esther Kok — Data Owner, Zorggroep
DSGVO nicht als Compliance-Theater, sondern als praktikable Politik — dieser Satz allein war den Tag wert.
Anne Kuipers — Rechtsberaterin, Gemeente
Wir haben jetzt einen Datenkatalog, den Kollegen tatsächlich öffnen. Das hatte ich ehrlich gesagt nicht erwartet.
Robert Meijer — CDO, Pensioenfonds

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